Pemantauan Langsung — Daerah Istimewa Yogyakarta

Sistem Prediksi Demam Berdarah Berbasis AI

Memanfaatkan model Spatio-Temporal Graph Neural Networks untuk memprediksi wabah demam berdarah di 5 kabupaten — membantu petugas kesehatan bertindak sebelum epidemi dimulai.

5 Kabupaten

AI Model STGNN

Aktual Pemantauan Risiko

Lihat Dasbor Masuk

5 Regencies

AI Model

Risk Level Prediction: LOW

Fitur Sistem

Prediksi AI canggih dengan antarmuka ramah pengguna untuk petugas kesehatan dan masyarakat

Prediksi Berbasis AI

Model STGNN menganalisis data kasus historis, pola iklim, dan indeks vegetasi satelit NDVI untuk memprediksi wabah demam berdarah dengan penjelasan.

Pemantauan Aktual

Memantau kasus demam berdarah di 5 kabupaten secara aktual. Melihat tren interaktif, statistik, dan tingkat risiko berwarna sekilas.

Rekomendasi Cerdas

Rekomendasi kesehatan otomatis berdasarkan tingkat risiko yang diprediksi, membantu kantor dinas kesehatan mengambil tindakan proaktif.

Akses Multi-Peran

Akses berbasis peran untuk administrator sistem, petugas kesehatan kabupaten, dan masyarakat umum — masing-masing dengan tampilan yang disesuaikan.

Integrasi Iklim

Secara otomatis mengambil data iklim NASA (suhu, kelembaban, curah hujan, dll) dan citra satelit NDVI bulanan untuk terus meningkatkan akurasi model.

Manajemen Data Sederhana

Pembaruan data satu klik menggantikan alur kerja manual yang kompleks. Unggah, proses, dan buat prediksi dalam hitungan menit.

Cakupan Wilayah

5 kabupaten di Daerah Istimewa Yogyakarta (sumber: BPS 2022)

KAB BANTUL

Populasi 1,053,971

Luas 506.85 km²

KAB GUNUNG KIDUL

Populasi 747,893

Luas 1485.36 km²

KAB KULON PROGO

Populasi 436,395

Luas 586.27 km²

KAB SLEMAN

Populasi 1,197,128

Luas 574.82 km²

KOTA YOGYAKARTA

Populasi 422,732

Luas 32.5 km²

Cara Kerja

Alur kerja empat langkah dari data mentah hingga prediksi yang dapat ditindaklanjuti

Pengumpulan Data

Data kasus dimasukkan oleh petugas puskesmas. Data iklim dan satelit NDVI diambil otomatis melalui API NASA.

Pemrosesan Data

Data mentah dibersihkan, diimputasi, dan dinormalisasi. Fitur spasial-temporal dibangun di semua 5 kabupaten.

Prediksi Model AI

Model STGNN menganalisis korelasi spasial dan tren temporal untuk menghasilkan prediksi kasus demam berdarah bulan berikutnya.

Komunikasi Risiko

Prediksi ditampilkan sebagai kartu dasbor berkode risiko dengan rekomendasi kesehatan untuk petugas.

NASA

Sumber Data Iklim & NDVI

STGNN

Spatio-Temporal Graph Neural Network

Bulanan

Periode Prediksi

Siap Memulai?

Akses prediksi demem berdarah aktual dan pemantauan risiko untuk Yogyakarta.

Dasbor Publik Lihat Statistik